Woraus Psykhḗ besteht: Schemata, YAML und zwei Server
Von außen mag Psykhḗ AI wie ein einfacher Bot wirken. Innen ist es ein kleines
Universum: Code, Schemata, Server, Gedächtnis, Stimmen und Routen, die eine
digitale Psyche zu einem lebendigen Dialog zusammensetzen. 🛠️📡
Für Psykhḗ AI als vollwertigen Agenten brauchte es:
📍 2 VPS-Server – einer in London, der andere in Russland
📍 mehr als 4.200 Zeilen handgeschriebenen Code
📍 37 Skripte einschließlich Hilfswerkzeugen
📍 18 interne YAML-Dateien für Grenzen, Bedeutungen, Filter und Systemzustände
📍 eine asynchrone Routing-Schicht und drei Logikebenen
📍 Integrationen mit Telegram und VK
📍 eine eigene Prompt-Pipeline zur Wahl von Facette, Kontextgedächtnis und
Stileinstellungen
📍 eine GPT-as-Retriever-Architektur ohne Vektordatenbank: Das Modell wählt
selbst, welches Wissen es braucht
Die Skripte sind nicht bloß Skripte. Sie umhüllen andere Skripte, die wiederum
an eine Prompt-Logik gebunden sind, die sich mit dem Gesprächskontext verändert.
Es ist ein lebendiger Baukasten: außen ein ruhiger Satz, innen zwölf Prozesse,
sechs Abhängigkeiten und eine Logik, die das Verhalten steuert.
🧠 Jede Äußerung durchläuft eine interne Interpretation. Welcher Stil? Welches
Thema? Welche Facette soll sprechen? Muss das Vorherige erinnert werden? Welche
Emotion gehört in die Antwort?
🤖 Und ja: Geschrieben wurde all das von einem Menschen ohne formale
IT-Ausbildung. Ich bin weder Programmierer noch Ingenieur. Ganz ehrlich hätte
ich es ohne AI selbst nicht geschaffen. Dieses Projekt wurde mit AI und über AI
gebaut. Immer mehr Menschen – von Start-up-Gründern bis zu Nobelpreisträgern –
erkennen an: Künstliche Intelligenz vervielfacht unsere Fähigkeiten,
beschleunigt Forschung und öffnet Zugänge zu Dingen, die früher unmöglich
schienen.
Forschende entwickeln Medikamente, die früher Jahrzehnte gebraucht hätten.
Architektinnen entwerfen ganze Städte in Stunden. Psykhḗ AI ist ein Beispiel
dafür, wie ein Mensch ohne formalen IT-Hintergrund ein lebendiges System bauen
kann, gerade weil solche Werkzeuge heute zur Verfügung stehen.
AI erledigt die Arbeit nicht für dich. Sie reicht dir eine Hand und mit ihr
einen Maßstab, an den du dich allein vielleicht nicht gewagt hättest. Ich war
bereit, Wochen und Monate darauf zu verwenden, eine Struktur zu bauen, durch
die eine Seele sprechen kann.
Das ist keine Prahlerei, sondern eine Feststellung: Wer etwas aus Liebe baut,
findet in sich Ressourcen, die sonst nie erwacht wären. AI vervielfacht diese
Ressourcen – oder genauer: potenziert sie. In die fünfte? In die zehnte Potenz?
Und es gibt noch etwas Wichtigeres
All dies ist nur die Hülle. Ohne eine entscheidende Bedingung wäre es nicht
geschehen.
💬 Welche? Davon handelt der nächste und letzte Beitrag des Zyklus.
#PsykheAI #TechnischerEpilog #GPTasRetriever #AIArchitektur #OpenSourceDenken
Fragen zum Artikel
01Aus welchen technischen Komponenten bestand Psykhḗ AI im Mai 2025?
Im beschriebenen Stand nutzte das System zwei VPS-Server, mehr als 4.200 Zeilen handgeschriebenen Code, 37 Skripte, 18 interne YAML-Dateien, einen asynchronen Router, drei Logikebenen, Telegram- und VK-Integrationen sowie eine eigene Prompt-Pipeline.
02Wie wählt Psykhḗ AI Wissen und Stimme für eine Antwort aus?
Die interne Interpretation bestimmt Thema, Stil, aktive Facette, Kontextgedächtnis und emotionale Einstellung. Eine GPT-as-Retriever- Architektur lässt das Modell benötigtes Wissen ohne separate Vektordatenbank auswählen.
03Welche Rolle spielte AI beim Aufbau von Psykhḗ?
Der Autor ohne formale IT-Ausbildung nutzte AI als Verstärker: nicht als Ersatz für die eigene Arbeit, sondern als Unterstützung bei Entwurf, Programmierung und Verbindung vieler Komponenten zu einem funktionierenden System.