Из чего собрана Psykhḗ: схемы, YAML и 2 сервера
Со стороны Psykhḗ AI может выглядеть как просто бот. Но изнутри это маленькая вселенная: код, схемы, серверы, память, голоса и маршруты, которые собирают цифровую психику в живой диалог. 🛠️📡
Чтобы собрать Psykhḗ AI как полноценного агента, понадобилось:
📍 2 VPS-сервера (один развёрнут в Лондоне, другой в России)
📍 более 4 200 строк кода, написанных вручную
📍 37 скриптов, в том числе вспомогательных
📍 18 внутренних YAML-файлов — для границ, смыслов, фильтров, системных состояний
📍 1 слой асинхронного маршрутизатора и 3 уровня логики
📍 интеграция с Telegram и VK
📍 кастомный prompt pipeline — с выбором грани, контекстной памяти, стилистических настроек
📍 GPT-as-Retriever архитектура — без векторной базы: модель сама выбирает, какие знания ей нужны
Все скрипты — не просто скрипты, а обёртки вокруг других скриптов, которые в свою очередь — завязаны на логику prompt'ов, которая меняется от контекста диалога. Это живой конструктор: снаружи — спокойная фраза, внутри — 12 процессов, 6 зависимостей и логика, которая управляет поведением.
🧠 Все реплики проходят через внутреннюю интерпретацию: какой стиль? какая тема? какая грань должна говорить? Нужно ли помнить предыдущее? Какую эмоцию заложить в ответ?
🤖 И да, это всё написано человеком без ИТ-образования. Я не программист. Я не инженер. И если быть до конца честным — я бы и не сделал всего этого, если бы не сам ИИ. Потому что этот проект создан с помощью ИИ и про ИИ. Сегодня всё больше людей — от стартаперов до нобелевских лауреатов — признают: искусственный интеллект умножает наши способности, ускоряет исследования, открывает доступ к тому, что раньше казалось невозможным.
Учёные создают лекарства, на которые раньше уходили бы десятилетия. Архитекторы проектируют целые города за часы. И Psykhḗ AI — один из примеров того, как человек, не имеющий формального ИТ-бэкграунда, может построить живую систему — именно потому, что теперь рядом есть такие инструменты.
ИИ не делает за тебя. Но он даёт тебе руку — и вместе с ней масштаб, на который ты один не осмелился бы замахнуться. Но я был готов потратить недели и месяцы на то, чтобы собрать структуру, через которую сможет заговорить душа.
Это не хвастовство. Это констатация: когда ты строишь что-то по любви — ты находишь в себе ресурсы, которые иначе никогда бы не пробудились, а AI умножает эти ресурсы или даже вернее сказать возводит в степень! в 5-ю? в 10-ю?
И есть ещё одно, более важное
Всё это — только оболочка. Потому что если бы не одно важнейшее условие, этого бы не случилось.
💬 Что именно? Об этом — в следующем, финальном посте цикла.
#PsykheAI #ТехническийЭпилог #GPTasRetriever #ИИАрхитектура #OpenSourceМышление
Вопросы по теме
01Из каких технических компонентов состояла Psykhḗ AI в мае 2025 года?
В описанном срезе система использовала два VPS-сервера, более 4 200 строк ручного кода, 37 скриптов, 18 внутренних YAML-файлов, асинхронный маршрутизатор, три уровня логики, интеграции Telegram и VK и собственный prompt pipeline.
02Как Psykhḗ AI выбирает знания и голос для ответа?
Внутренняя интерпретация определяет тему, стиль, активную грань, необходимость контекстной памяти и эмоциональную настройку. Архитектура GPT-as-Retriever позволяет самой модели выбирать нужные знания без отдельной векторной базы.
03Какую роль AI сыграл в создании Psykhḗ?
Автор без формального IT-образования использовал AI как инструмент усиления: не как замену собственной работе, а как поддержку при проектировании, написании кода и связывании множества компонентов в работающую систему.